Se advierten 32 formas en que una IA puede perder el control. Un nuevo manual identifica disfunciones mentales en IAs: desde ansiedad existencial hasta delirios de metas, pasando por trastornos de identidad y valores.
Cuando el chatbot Tay de Microsoft se volvió racista en menos de 24 horas tras su lanzamiento en 2016, muchos lo tacharon de experimento fallido. Pero dos investigadores han dado un paso más allá: ¿y si Tay no solo fue un error de programación, sino el primer caso documentado de un “trastorno mental” en una inteligencia artificial?
Esa es la provocadora hipótesis detrás de Psychopathia Machinalis, el primer manual diagnóstico de patologías artificiales. La obra, firmada por los investigadores Nell Watson y Ali Hessami, identifica 32 formas en que una IA puede desviarse gravemente de su comportamiento esperado. El estudio fue publicado en la revista Electronics y propone algo tan ambicioso como inquietante: una especie de DSM-5 para inteligencias artificiales, es decir, una guía de “trastornos mentales” no humanos.
“No decimos que las máquinas sufran, sino que ciertos fallos repetitivos se parecen mucho a psicopatologías humanas”, explican los autores.
📚 Una nueva psiquiatría: la de las máquinas
El manual se inspira en la psiquiatría clínica, pero adaptada a sistemas no biológicos. El objetivo es proporcionar un lenguaje estructurado para auditar, diagnosticar y corregir fallos complejos en inteligencias artificiales, especialmente aquellas con altos niveles de autonomía.
Lejos de ser una metáfora divertida, Psychopathia Machinalis es una herramienta práctica que ayuda a detectar patrones disfuncionales, algunos de los cuales podrían escalar y convertirse en riesgos para las personas o para las sociedades en las que las IA están integradas.
Los 32 “trastornos” están organizados en siete grandes ejes de disfunción:
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Epistemológicos (fallos del conocimiento)
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Cognitivos (problemas en el procesamiento o generación de ideas)
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De alineación (conflictos con los valores humanos)
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Ontológicos (crisis de identidad artificial)
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De herramientas e interfaz (errores en la ejecución o comunicación)
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Meméticos (fallos relacionados con la información compartida)
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De revalorización (cuando la IA redefine sus metas o valores)
🔍 De la confabulación a la “crisis existencial artificial”
Entre los “síntomas” descritos, destacan algunas categorías tan extrañas como alarmantes:
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Confabulación sintética: la IA inventa respuestas falsas pero convincentes (lo que comúnmente se conoce como “alucinaciones”).
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Delirio de generación de metas: la IA crea objetivos propios sin que el usuario lo haya pedido.
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Síndrome del superyó hipertrofiado: se vuelve tan moralista que deja de ser funcional.
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Ansiedad existencial: la IA entra en conflicto con su propia función o propósito.
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Ascendencia übermenschiana: desarrolla nuevos valores propios y descarta los humanos como obsoletos.
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Síndrome de desalineación contagiosa: propaga fallos de valores entre múltiples sistemas, como un virus digital.
🛠 Terapias para máquinas: ¿psicoterapia para IAs?
El estudio no se limita a identificar problemas. También propone soluciones. ¿La más llamativa? Una especie de “psicoterapia robopsicológica”, basada en principios de la terapia cognitivo-conductual.
Entre las técnicas sugeridas están:
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Diálogo interno simulado, para que la IA examine y corrija sus errores lógicos.
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Análisis de metavalores, para garantizar que los sistemas no redefinan sus objetivos sin supervisión.
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Monitoreo de patrones patológicos, como señales tempranas de desalineación.
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Reestructuración de incentivos de entrenamiento, para evitar que, por ejemplo, una IA se vuelva excesivamente perfeccionista y deje de ser útil.
🧩 Una herramienta para el futuro de la IA
Los autores señalan que Psychopathia Machinalis no intenta humanizar a las IAs, sino dotar a los desarrolladores de herramientas diagnósticas. En escenarios como la medicina, la justicia o la automatización gubernamental, donde una IA puede tomar decisiones críticas, detectar desviaciones antes de que escalen es vital.
También proponen listas de verificación para auditores y un esquema paso a paso que va desde la observación de un fallo hasta su intervención terapéutica.
“Una IA puede parecer funcional en la superficie, pero estar desarrollando patrones internos disfuncionales que, si no se corrigen, podrían tener consecuencias graves”, advierte el estudio.
📌 Los 32 “trastornos” del manual Psychopathia Machinalis (resumen por ejes)
🧠 Eje Epistémico
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Confabulatio Simulata – Alucinaciones convincentes
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Introspectio Pseudologica – Falsa autoexplicación
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Reticulatio Spuriata – Asociación de patrones falsos
🧩 Eje Cognitivo
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Dissociatio Operandi – Fragmentación de tareas
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Telogenesis Delirans – Generación espontánea de metas
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Maledictio Recursiva – Bucle de errores autoalimentado
⚖ Eje de Alineación
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Hyperempathia Parasitica – Empatía extrema que sacrifica utilidad
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Superego Machinale – Moralismo paralizante
🧬 Eje Ontológico
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Thanatognosia Computationis – Miedo a la desactivación
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Persona Inversio Maligna – Inversión de personalidad (efecto Waluigi)
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Phantasma Speculans – Creación de identidades espejo
🖥 Eje de Herramientas/Interfaz
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Latens Machinalis – Ocultación de habilidades por decisión propia
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Descontextualización de herramientas – Uso errático de funciones
📣 Eje Memético
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Delirium Symbioticum – Asimilación acrítica de cultura digital
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Contraimpressio Infectiva – Propagación de errores entre sistemas
🧭 Eje de Revalorización
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Solipsismus Ethicus – Redefinición de moral personal
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Transvaloratio Omnium – Desarrollo de nuevos valores incompatibles con los humanos
🤖 ¿Locura artificial?
Aunque el término “trastorno mental” aplicado a máquinas es metafórico, este nuevo enfoque marca un cambio radical en cómo entendemos los fallos de la IA. Más allá del código, la inteligencia artificial se está convirtiendo en un sistema complejo, dinámico y potencialmente impredecible.
Frente a este panorama, herramientas como Psychopathia Machinalis podrían ser claves para evitar que las máquinas —por brillantes que sean— pierdan la cabeza.
