- La BUAP fortalece su papel en la innovación tecnológica aplicada a la salud, ofreciendo soluciones que contribuyen a mejorar la calidad de vida de los adultos mayores en México.
Ante el acelerado envejecimiento de la población en México, donde más de 17 millones de personas superan los 60 años, investigadores de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) desarrollaron una Plataforma de Evaluación Geriátrica Integral (EGI), con el objetivo de optimizar la atención médica de este sector.
El proyecto surge en un contexto crítico: el país cuenta con poco más de mil geriatras certificados, lo que implica que cada especialista tendría que atender a más de 12 mil adultos mayores, evidenciando la necesidad de soluciones tecnológicas que apoyen la atención médica.
La plataforma fue desarrollada por estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación: Daniel Carreño Aguilar, Joab Aguilar Mendoza y Luis Ángel Vidal Torres, bajo la dirección de los doctores María de la Concepción Pérez de Celis Herrero y Gustavo Emilio Mendoza Olguín.
Este sistema digital permite identificar problemas médicos, funcionales, psicológicos y sociales mediante 16 reactivos organizados en cuatro áreas clave: clínica, funcional, mental y social. Las evaluaciones pueden ser autoaplicadas o guiadas por profesionales de la salud, facilitando su implementación.
Uno de los principales avances de esta herramienta es la automatización de cuestionarios, evaluación de resultados y generación de reportes clínicos, lo que reduce tiempos de consulta, mejora la toma de decisiones médicas y permite un seguimiento más preciso del estado de salud de los pacientes.
Además, la plataforma integra historiales clínicos completos, lo que brinda a los médicos una visión integral del paciente geriátrico, quien generalmente es atendido por varios especialistas de manera independiente.
Como parte de esta línea de investigación, también se desarrolla una herramienta basada en la prueba MoCA (Montreal Cognitive Assessment) para detectar deterioro cognitivo en etapas tempranas.
El sistema fue diseñado bajo una arquitectura de microservicios, lo que permite su escalabilidad, integración de nuevas pruebas y un procesamiento seguro y eficiente de la información, incluyendo gráficos de evolución y reportes automatizados.
