Pekín aumenta la supervisión de sus centros de datos para hacer un mejor uso de los recursos informáticos limitados
En una isla de 317 hectáreas a orillas del río Yangtsé, los arrozales se están convirtiendo en una serie de enormes granjas de servidores como parte del esfuerzo de China por consolidar su posición como superpotencia en inteligencia artificial.
Las obras en la ciudad agrícola de Wuhu son un esfuerzo por “construir la Puerta Estelar de China”, declaró un ejecutivo de un proveedor de uno de los proyectos, refiriéndose al plan de 500 000 millones de dólares de OpenAI, Oracle y SoftBank para construir el centro de datos de IA más grande del mundo en Texas.
El “megaclúster” de Wuhu no alcanzará la escala del proyecto estadounidense. Constituye solo una parte de la mayor supervisión que Pekín realiza sobre los fragmentados centros de datos del país para equiparlos mejor y gestionar la creciente demanda de IA por parte de los consumidores.
Esta medida responde a la sólida ventaja que ostenta Estados Unidos en el acceso a la capacidad de computación de IA. El grupo de investigación Epoch AI estima que Estados Unidos posee alrededor de tres cuartas partes de la capacidad de computación mundial, en comparación con el 15 % de China.
En marzo, Pekín presentó un plan para que los centros de datos existentes en regiones remotas del oeste se centren en el entrenamiento de grandes modelos lingüísticos
Mientras tanto, se están construyendo nuevas granjas de servidores en ubicaciones más cercanas a los centros de población clave. Estas se centrarán en la “inferencia”, el proceso mediante el cual las herramientas de IA, como los chatbots, generan respuestas, con mayor proximidad física a los usuarios, diseñada para permitir aplicaciones de IA más rápidas.
“China está empezando a priorizar la escasez de recursos informáticos para maximizar su producción económica”, declaró Ryan Fedasiuk, miembro del American Enterprise Institute y exasesor del Departamento de Estado para China. “Pekín está planificando la infraestructura de sus centros de datos con esto en mente”.
Un ejemplo es la llamada “Isla de Datos” de Wuhu, hogar de cuatro nuevos centros de datos de IA, operados por Huawei, China Telecom, China Unicom y China Mobile.
Los centros de datos de Wuhu abastecerán a las ricas ciudades del delta del río Yangtze, Shanghai, Hangzhou, Nanjing y Suzhou, mientras que en el norte, Ulanqab en Mongolia Interior alimentará a Beijing y Tianjin.
En el sur, Guizhou abastecerá a Guangzhou, y la ciudad central de Qingyang en Gansu servirá a Chengdu y Chongqing.
Hasta ahora, 15 empresas han construido centros de datos en toda la ciudad, según un aviso del gobierno local, con una inversión total de 270.000 millones de yuanes (37.000 millones de dólares).
Un ejecutivo de un operador de nube estatal con un proyecto en Wuhu dijo que el gobierno local está ofreciendo subsidios que cubren hasta el 30 por ciento de los costos de adquisición de chips de IA, más generosos que en otras regiones.
Esta mayor coordinación busca compensar las desventajas de China frente a su rival geopolítico. Los controles de exportación estadounidenses también han impedido que los grupos chinos accedan a los mejores procesadores y hardware fabricados por Nvidia, el principal fabricante de chips de IA.
Fabricantes nacionales de chips como Huawei y Cambricon han tenido dificultades para cubrir esta necesidad, en parte debido a la limitada capacidad de fabricación en China. Estados Unidos también ha prohibido a TSMC y Samsung fabricar chips de IA avanzados para clientes chinos.
En contraste, grupos estadounidenses como Meta, Google y X.ai se adelantan para desplegar decenas de miles de los últimos chips de Nvidia. Tan solo el proyecto estadounidense Stargate planea complejos que pueden albergar hasta 400.000 procesadores.
Los centros de datos de inteligencia artificial chinos han tenido que depender de procesadores menos potentes o improvisar hardware avanzado procedente del mercado negro.
Sin embargo, ha surgido una red de intermediarios en toda China para conseguir GPUs Nvidia cuya exportación a China está prohibida, según varias personas familiarizadas con la estructura de negociación.
Uno de estos proveedores es Gate of the Era, con sede en Wuhu, que, según informó previamente el Financial Times , ha conseguido grandes cantidades de servidores de centros de datos de Nvidia que utilizan sus avanzados chips Blackwell, cuya exportación a China está prohibida. La empresa declinó hacer comentarios.
Nvidia declaró: «Intentar improvisar centros de datos a partir de productos de contrabando es imposible, tanto técnica como económicamente. Los centros de datos son sistemas enormes y complejos, lo que dificulta y arriesga enormemente el contrabando, y no ofrecemos soporte ni reparaciones para productos restringidos».
China también está tratando de hacer un mejor uso de los procesadores de IA existentes que se encuentran sin uso en instalaciones lejanas en regiones remotas.
Un auge en la construcción a partir de 2022 concentró estas instalaciones en provincias ricas en energía pero distantes como Gansu y Mongolia Interior.
Pero la falta de conocimientos técnicos y la demanda de los clientes hicieron que se subutilizaran y que valiosos procesadores quedaran inactivos mientras la demanda se disparaba en otros lugares.
En muchos casos, la adquisición de estos chips de IA ha sido financiada por gobiernos locales, que no están dispuestos a desprenderse de los activos, ya que quieren impulsar el PIB local.
En lugar de trasladar físicamente los servidores, Edison Lee, analista de Jefferies, afirmó: «Hay que encontrar una solución técnica: conectar los centros de datos».
Beijing ha ordenado el uso de tecnología de redes de China Telecom y Huawei para vincular procesadores dispares dispersos en múltiples sitios en un clúster informático centralizado.
Los proveedores de servicios en la nube ya utilizan esta tecnología para conectar varios sitios entre sí y crear redundancia en caso de que uno se desconecte.
Los gigantes de las telecomunicaciones chinas, incluidos China Telecom y Huawei, están utilizando la misma combinación de transpondedores, conmutadores, enrutadores y soluciones de software para trasladar la potencia informática de los centros de datos en el oeste al este.
Sin embargo, este enfoque presenta problemas. «Usar varios centros de datos pequeños y antiguos es menos eficiente que usar uno más grande y moderno», afirmó Edward Galvin, fundador de la consultora de investigación de centros de datos DC Byte. «Se trata de economías de escala».
Huawei está trabajando en una solución para resolver este problema de eficiencia. El conglomerado tecnológico aprovecha su experiencia en telecomunicaciones y hardware de IA para ser pionero en una nueva tecnología de redes llamada UB-Mesh, que promete duplicar la eficiencia de entrenamiento de los LLM en múltiples clústeres informáticos mediante una mejor asignación de tareas en la red.
Lee dijo que la decisión de conectar los chips en red es “un método importante de consolidación en este mercado fragmentado”.
Información adicional de Zijing Wu en Hong Kong
