Afredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes obtuvieron el primer lugar en MentalRiskES 2026 con un sistema que analiza conversaciones terapéuticas.
Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes, estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación (FCC) de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP), obtuvieron el primer lugar en la categoría Task 1: Detección temprana del concurso internacional MentalRiskES 2026, celebrado en la Universidad de León, España, con un proyecto de inteligencia artificial diseñado para identificar señales tempranas de depresión y ansiedad a partir de conversaciones entre pacientes y psicólogos.
Los universitarios, quienes cursan el noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información, desarrollaron un sistema capaz de analizar transcripciones de sesiones de terapia y generar predicciones con la menor cantidad posible de información.
Su investigación fue asesorada por el doctor Luis Yael Méndez Sánchez, académico de la Facultad de Ciencias de la Computación, y será publicada en CEUR Workshop Proceedings, una plataforma de acceso abierto especializada en informática y ciencias de la información.
El concurso fue organizado por el Foro de Evaluación de Lenguas Ibéricas 2026 (IberLEF), en conjunto con el Congreso Internacional de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN).
¿Cómo funciona la inteligencia artificial desarrollada por estudiantes BUAP?
El proyecto consiste en un sistema de inteligencia artificial que analiza conversaciones de sesiones terapéuticas para identificar patrones asociados con posibles trastornos emocionales.
Su funcionamiento se basa en el procesamiento de transcripciones de los intercambios entre un psicólogo y su paciente.
En lugar de esperar a contar con una conversación completa, el desafío consistió en determinar qué tan pronto podía el sistema identificar señales relevantes con una cantidad limitada de información.
Alfredo Navarrete Montes explicó que la competencia estuvo enfocada precisamente en la detección anticipada de posibles problemas emocionales.
“La premisa de la competencia fue detectar o predecir lo antes posible y con la menor cantidad de información posible algunos trastornos emocionales, como depresión y ansiedad”, comentó.
El desarrollo está planteado como una herramienta tecnológica de apoyo al análisis de las conversaciones, no como un sustituto del diagnóstico clínico realizado por profesionales de la salud mental.
Sistema fue evaluado con 10 pacientes y 82 rondas de conversación
Durante la competencia internacional, los estudiantes de la BUAP pusieron a prueba su sistema en un servidor de la Universidad de León, España.
La evaluación incluyó información correspondiente a 10 pacientes diferentes y 82 rondas de conversaciones terapéuticas.
Cada ronda estaba integrada por una pregunta del terapeuta y una respuesta del paciente, registradas en formato de transcripción.
Las 82 rondas constituyeron, en conjunto, el material conversacional utilizado en la evaluación descrita por los estudiantes.
Durante el certamen, el sistema funcionó sin que se notificaran errores, de acuerdo con la información difundida por la universidad.
Este desempeño permitió que el proyecto de los universitarios poblanos obtuviera el primer lugar en la categoría Task 1: Detección temprana.
Proyecto BUAP también registró el menor consumo energético
Además de obtener la primera posición por su desempeño en la competencia, el sistema desarrollado por Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes destacó por registrar el menor consumo energético entre los proyectos participantes.
Los estudiantes señalaron que la ejecución de su sistema estuvo asociada con una emisión estimada de 22 gramos de dióxido de carbono (CO₂).
“Fueron solamente 22 gramos de dióxido de carbono (CO₂), lo cual equivale al intercambio de dos e-mails”, explicaron los universitarios.
Este resultado fue presentado como una de las características sobresalientes del proyecto, al combinar el análisis automatizado de conversaciones con una ejecución de bajo impacto energético dentro de la competencia.
Universitarios BUAP superan a proyectos de posgrado
Los estudiantes reconocieron que esperaban obtener buenos resultados, aunque el primer lugar internacional superó sus expectativas.
Alejandro Amador Lagunes destacó que el reconocimiento también representa una oportunidad para demostrar cómo la inteligencia artificial puede utilizarse en diferentes campos de aplicación.
“Esperábamos buenos resultados, pero no resultados tan buenos. La verdad nos emocionó bastante, porque este tipo de trabajos dan una aportación de cómo la IA puede ayudarnos en distintos campos, en este caso en la salud mental”, expresó.
Por su parte, Alfredo Navarrete Montes consideró que el resultado refleja la preparación académica de los estudiantes de la BUAP.
“También nos hizo darnos cuenta del nivel que tiene la BUAP, porque nuestro proyecto compitió con otros desarrollados por estudiantes de maestría y doctorado”, señaló.
Ambos alumnos cursan el noveno semestre de Ingeniería en Tecnologías de la Información, mientras que el acompañamiento académico estuvo a cargo del doctor Luis Yael Méndez Sánchez.
Buscan convertir la IA en una aplicación para terapeutas
Tras obtener el primer lugar en MentalRiskES 2026, los estudiantes plantearon como siguiente etapa del proyecto migrar el sistema a Amazon Web Services (AWS).
La intención es desarrollar una aplicación que pueda ser utilizada por profesionales de la psicología durante sus sesiones terapéuticas.
De acuerdo con Alfredo Navarrete Montes, esta herramienta permitiría ofrecer retroalimentación y un puntaje generado mediante el análisis de diferentes cuestionarios.
La propuesta busca trasladar el desarrollo de investigación a una plataforma tecnológica de uso práctico, aunque todavía se trata de una etapa futura y no de una aplicación cuya disponibilidad clínica haya sido anunciada.
Su eventual utilización requeriría considerar aspectos relacionados con la protección de datos personales, la confidencialidad de las conversaciones y la validación de sus resultados en contextos profesionales.
Investigación de la BUAP será publicada internacionalmente
El trabajo desarrollado por los estudiantes poblanos, bajo la asesoría del doctor Luis Yael Méndez Sánchez, será publicado en CEUR Workshop Proceedings.
Este servicio de publicación digital, gratuito y de acceso abierto, está especializado en trabajos académicos de informática y ciencias de la información.
La participación en MentalRiskES 2026, realizado en el marco de IberLEF y el Congreso Internacional de la SEPLN, permitió que los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computación presentaran su investigación en un escenario internacional.
Con el primer lugar obtenido en España, Alfredo Navarrete Montes y Alejandro Amador Lagunes sumaron un reconocimiento académico a la BUAP mediante un proyecto que explora las posibilidades de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo para la identificación temprana de señales relacionadas con la salud mental.
